在功耗方面，SOCAMM利用LPDDR5X技术，功耗仅为标准DDR5 RDIMM的三分之一，这对优化AI架构中的功耗性能曲线具有直接影响。每个SOCAMM模块由四

个16-die堆叠的16Gb LPDDR5X芯片组成，实现了128GB的容量，并结合128-bit位宽和8533 MT/s的传输速率，这对于加速AI模型训练和增加推理工作负载的并发用户数量至关重要。

SOCAMM内存模块不仅具备出色的可扩展性和可维护性，还增强了纠错功能，并通过了以数据中心为中心的严格测试流程，为数据中心提供了优化的内存解决方案。与LPCAMM2类似，SOCAMM采用单面四芯片设计，并通过三个固定螺丝孔进行固定。然而，与LPCAMM2不同的是，SOCAMM顶部没有凸出的梯形结构，这进一步降低了整体高度，使其更适合服务器安装，并特别适合液体散热环境。